MIT、OpenAI等震撼力作 AI自主发现人工生命 就在刚刚,由Transformer八子创立的Sakana AI,联合来自MIT、OpenAI、瑞士AI实验室IDSIA等机构的研究人员,提出了「自动搜索人工生命」的新算法!
值得一提的是,世界上首个「AI科学家」便是由Sakana AI提出的——就是可以独立搞科研,完全不需要人类插手的那种。不仅如此,它当时还直接一口气肝出了10篇论文。
言归正传,ALife,即「人工生命」,是一门跨学科研究,旨在通过模拟生命的行为、特性和演化过程来理解生命的本质,通常结合了计算科学、生物学、复杂系统科学以及物理学等领域。
人工生命(ALife)的研究中,蕴含着能够推动和加速人工智能进步的重要洞见。
如果能用AI加速人工生命的发现,人类就会加深对涌现现象、进化机制和智能本质的理解,而这些核心原则,可以为下一代AI系统提供灵感!
而这次研究者们提出的算法,可以使用视觉-语言基础模型自动发现人工生命。
以往,人工生命模拟的每一个微小细节规则,往往都需要繁琐的手工设计;但现在,只需要描述要搜索的模拟空间,ASAL就可以自动发现最有趣、具有开放式的人造生命体了!
由于基础模型的广泛通用性,ASAL可以在各种经典的人工生命模拟中发现新的生命形式,包括 Boids、Particle Life、生命游戏(Game of Life)、Lenia和神经元胞自动机(Neural Cellular Automata)。
已发现的生命形式的例子
甚至,ASAL还发现了一些全新的元胞自动机规则,比原始的康威生命游戏更具开放式和表现力。
研究者相信,这种全新的范式能够克服手动设计模拟的瓶颈,重新激发人工生命研究的热情,从而突破人类创造力的极限,让这一领域再上一层楼。
研究一出,网友们就炸翻了。
有人说,这项惊人的工作,是释放AI的力量,重新定义人工生命。
有研究者表示,自己多年以来一直在尝试类似的事,用随机数学运算符作为基因,来模拟行为进化。但他们的这项研究,是一个更精彩的版本。
自主智能创造人工生命,听起来,我们似乎在扮演上帝的角色。更有趣的是,这项研究是否可以用来观察意识的诞生?
AI自动搜索「可能的生命」
生命是什么?
这个看似简单的问题,却蕴含着无尽的探索空间。
现实世界中,我们只能去观察和研究已知的生命形式。但是,通过计算机模拟,科学家们正在探索一个更宏大命题——可能存在的生命。
这也是人工生命(ALife)研究的核心。
通过计算机来研究生命,便意味着需要搜索、绘制整个可能的模拟空间,而非是单一的模拟。
它能够让研究人员弄清,为什么以及如何通过不同模拟配置,会产生不同涌现的行为。
ALife在模拟中进化和学习机制丰富多样,但其基础性突破一个主要障碍是缺乏系统性方法来搜索所有可能的模拟配置。
传统上,研究人员主要依靠直觉和经验,去设计猜测这些「人工虚拟世界」的基本规则。
另一个挑战便是,在复杂系统中,简单部件大规模相互作用,可能会产生完全意想不到的涌现结果。
最最重要的是,这些现象很难,甚至不可能提前预测。
这种不可预测性使得设计出,能自我复制、生态系统动态等特性的模拟变得极其困难。
也正因此,当前ALife领域的研究往往通过手动设计模拟,而且这些模拟也仅针对简单、可预测的结果,从而限制了意外发现的可能性。
那么,什么才是最好的解决办法?
Sakana AI、MIT、OpenAI等人认为,自动化搜索模拟的方法,能够扩大探索范围,从根本上改变ALife研究方式。
MIT、OpenAI等震撼力作 AI自主发现人工生命 当前,也有很多团队尝试通过复杂生命度量、复杂性、有趣程度去量化ALife,但这些指标几乎总是无法完全捕捉人类对这些概念的细微理解。
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