AI+大物流 激发生产力的又一次科技跨越

这两年,AI大模型和新能源汽车算是TOP2令人兴奋的新兴技术——在多个领域,这二者正在重写竞争规则,创造新价值。而当AI加上无人驾驶,更会掀起一场科技革命——「AI+无人驾驶」将成为新生产力,在物流行业的历史进程中补足大物流智能转型的最后一块拼图。

毋庸置疑,它将颠覆人与物的运输方式——无论基于人类愿景还是现实需求,这都是技术发展的必然。尽管完全自动驾驶尚不能惠及普罗大众,不过在工业化垂直领域,完全AI化的运输方式正对物流全链进行着颠覆式革新。

在这场变革中,智能企业在人、车、场等全要素中打造AI新智能生态,带来新的协作方式,新的生产模式,以及新的能效表现,使新质生产力贯穿大物流全程。这使大物流更具主动性地赋能不同产业和场景,带动全产业链的能效变革。

大物流新质生产力赋能智慧工厂新场景

国内制造业的新兴高附加值领域快速崛起,但也伴随着新的产能矛盾。以新能源汽车为例,产量连年破纪录的背后,是制造工厂等生产型产业链所背负的巨大产能压力。尽管许多工厂已有较高“智造”普及率,但在物流环节受技术所限仍难以实现完全的无人化与自动化,形成全链智造的断点。

「AI+无人驾驶」给人与物的运输方式带来颠覆式革新,能够在生产型场景中将新质生产力贯穿物流全程,串联起全链智造的“最后一公里”。AI智能企业的软硬件解决方案,正在构建覆盖人、车、场等全要素的AI新智能生态,协同加强各环节的智能交互,促使整条物流链的信息流更为畅通。

近日在赛力斯智慧工厂西井科技无人驾驶重卡无人化运行便是这一缩影。AI+无人驾驶,已引入工厂场景并渗透生产的各节点。这些完全取消驾驶室的无人车辆在释放科幻想象力的同时也释放了新的生产动力。AI不仅带来了车端的智慧运行,还在云端实现对车队级的管理赋能,促使高度的无人化贯穿从存储、中转以及配送等生产流。

从已有的案例中不难看出,大物流新质生产力在形成产品化解决方案后,能够轻松接入生产场景且效果立竿见影。AI、新能源领域创新技术引领者与先进制造工厂之间通过强强联合,以更短周期,更低投入,实现更彻底的新质物流替代,让工厂快速实现全智造链条的智能化、自动化、绿色化的革新。

AI+大物流 解放全链生产力

在降本增效需求驱动下,物流行业更寄望于创新技术来突破时间及空间的效率瓶颈。积极引入AI+无人驾驶的风向标,已从智慧工厂、园区延伸至广泛的大物流链路。总结自动驾驶过往的成功实践,以及未来更多领域的规模化应用,“单车智能到多车智能”将是行业始终遵循的创新路径和最优解决方案。

单车自动驾驶能提升驾驶员体验,但无法提升城市交通——大物流也存在类似的问题。单车智能仅仅是对局部人工的替代,对物流全链效率的贡献极其有限。

因此,这个行业需要的不仅仅是单车智能,甚至不仅仅是车路协同,更重要的是一场物流环节全要素的智能化升级。其中,西井科技的“单车智能+云端智能”,最大化发挥AI赋能优势,把各个数据整合联网,让全要素合力增效。

正如单车运力与车队运力的不同,车队管理者需要思考如何让同样的车队规模产生更大的物流能效,管理更大的物流环节更是如此。

我们可以把汽车比作机器人,将无人车理解为具有超强感知和自主决策能力的智能机器人,不同工种的机器人需要丝滑地衔接,带来生产资料流转过程中的无人化和自动化,那么越是大规模越有自动化条件。

此时在打造的物流联网基础上,就可以借助云端的 AI 赋能,对场景内的车、货物、设备等,实现全局化的智能统筹。再利用AI的深度学习,不断地优化作业流程,最大化无人车队的运营效率。同时,智能化软硬件,也带来更好的人机协同,以人为中心,对车与货进行规模化、透明化管理。

人与车的协同之外。AI能力用于赋能工作“场”,形成与AI运力的高效无缝衔接。比如新能源换电模式结合智能化的补能管理,实现多车运力与补能的合理调配,确保车辆7x24小时持续运行。

覆盖物流全要素的全栈式AI创新,带来的结果可总结为“人、车、场合一”。在AI软硬件共同串联之下,人车场形成有机整体,周密协作、共生赋能,让新质生产力贯穿物流全程,带来生产力的全盘跃迁。

可以预见,在AI与无人驾驶驱动的自动化迈向更高台阶时,将诞生出全新的智能物流生态,谁率先实现物流行业的「人机协同」,也就是「人车场」和谐共生,并创造更高价值,谁就是未来物流行业的赢家。

而以AI为代表的新质生产力技术革命对大物流全链的重塑,未来将超出人们的预期。在不远的未来,随着智慧物流的广泛应用,大物流将成为更多行业的转型变量,激发生产力的又一次跨越。